가구업계에 스마트 바람이 불고 있습니다. 다양한 기능을 겸비한 똑똑한 가구로의 변신을 통해 차별화를 꾀하는 가구업계의 발걸음이 빨라지고 있는 중인데요! IT 기기와 접목한 전혀 다른 종류의 신제품들을 선보이며 주력 상품으로 키우기 위해 다들 팔을 걷어붙이고 나섰습니다. 경쟁사보다 먼저 사물인터넷(IoT) 관련 상품을 출시하기 위해서입니다!!

초호화 스마트 침대, 하이캔(Hican)

이탈리아 가구 디자인 업체 하이캔이 최첨단 장비를 갖춘 초호화 침대를 개발해 화제를 모았습니다!! 다양한 기능의 멀티미디어 기기가 대거 포함되어 있는 하이캔 스마트 침대는 박스 형태의 침대 안에서 음악 감상, 영화 감상, 비디오 게임, 웹서핑 등을 즐길 수 있는 미래형 엔터테인먼트 침대인데요~

접이식 블라인드로 침대 좌, 우, 발치, 천장 모두를 가려 완벽한 자신만의 공간을 만들 수 있으며 특히 발치 부분의 블라인드가 스크린으로 변신하는 것이 특징입니다. 최신식 음향 시스템과 빔 프로젝터, 최고 사양의 컴퓨터, 게임 콘솔 등이 내장되어 있어 침대에 누운 상태 그대로 다양한 오락거리를 즐길 수 있고 모션 베드 기능으로 매트를 45도 각도로 들어올릴 수 있습니다!! +_+

아기를 위한 스마트 침대, 스누 스마트 슬리퍼(SNOO Smart Sleeper)

스누 스마트 슬리퍼는 자동으로 아기를 흔들어 재우는 스마트 흔들 침대입니다!! 해피스트 베이비가 개발한 이 제품은 아기가 울기 시작하면 이를 감지하며 서서히 흔들리기 시작합니다. 뿐만 아니라 침대가 흔들릴 때 아기가 구석으로 구르는 것을 방지하기 위해 고정용 밴드인 스누쌕도 갖추고 있습니다. 또 화이트 노이즈 등 다양한 음향을 들려주어 아이가 잠들기 쉽게 만들어져 있는 스마트 디바이스로 진화한 가구입니다!!

이케아, 충전 가구

이케아는 스마트폰을 올려놓기만 해도 충전이 가능한 무선 충전 기능 제품을 출시해 주목을 받고 있습니다. 이케아가 선보인 무선 충전 기능 제품은 셀리에 침대 협탁, 노르들리 침대 협탁, 바르브 플로어 스탠드, 바르브 탁상 스탠드, 리가드 작업등 등이고, 무선 충전 패드가 내장되어 있어 플러스 기호가 표시되어 있는 부분에 스마트폰을 올려놓기만 해도 충전이 가능합니다!!

여기까지 스마트 디바이스로 진화한 가구에 대해서 알아보았는데요. 세상이 점점 편리해지고 있다는 게 느껴지는 포스팅이었네요. 언젠가는 이런 가구들을 그리 비싼 돈을 들이지 않고도 대중적으로 사용할 수 있게 되는 세상이 오겠죠? 그런 세상이 빨리 오기를 바라면서 오늘의 포스팅 마치도록 하겠습니다!!

대부분 정보를 얻기 위해 뉴스를 보면 빅데이터를 기반으로 한 분석 결과에 대한 자료들이 대부분이며, 많은 사람들이 그 자료의 분석에 대한 신뢰성이 꽤나 높은 편이다. 도대체 빅데이터가 뭐길래 다들 빅데이터 타령을 하는 것인가 싶겠지만, 소위 정보의 바다라고 불리는 인터넷에서의 빅데이터는 신뢰가 갈 수 밖에 없다.

정보의 바다 인터넷, 이제 너무 과하다!

인터넷은 세계 최대 규모의 컴퓨터 통신망으로, 처음의 기원은 그저 1960년대 미국 국방성의 지원으로 미국 4개의 대학을 연결하기 위한 알파넷(ARPANET)에 불과한 서비스였으나, 2017년인 지금은 전세계 40억 이상의 인구가 인터넷을 사용하고 있다. 40억이 사용하고 있는 만큼, 다양한 정보들이 판을 치고 있으며, 그 중에는 중복되는 자료들도 꽤나 있을 수 밖에 없으며, 과도한 정보로 인해 혼란이 갈 수 밖에 없는 실정이다.

방대한 정보를 분석하는 빅데이터 분석기술

그래서 나오게 된 것이 빅데이터 분석 기술이다. 주로 빅데이터는 지나치게 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/ 저장/ 분석 등이 어려운 정형 및 비정형화된 데이터들을 의미한다. 현재 구글에서는 200만 건의 검색, 유튜브는 72시간의 비디오, 트위터에서는 27만건 이상의 트윗이 형성이 되는데, 이 정보들은 앞에서 말했다시피, 지나치게 방대한 것이다. 이러한 빅데이터들은 플랫폼들을 이용하여 빠르고 다양하고, 정확하게 분석을 할 수 있다.  

빅데이터 플랫폼

빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자, 기술을 활용할 수 있도록 잘 준비를 해놓은 환경구축과 다름이 없다. 벌써부터 기업들은 빅데이터 플랫폼을 사용하여 수집은 물론 저장, 처리 및 관리 등을 하고 있으며, 현재 빅데이터를 다루는 처리 기술로는 아파치 하둡과 같은 Map- reduced 방식의 분산 데이터 처리 프레임 워크이다. 

빅데이터를 활용하는 사례가 증가하고 있다

현재 빅데이터는 다양한 사례들이 존재하는데, 근거에 대한 자료나 마케팅 등 다양한 방면으로 사용이 되고 있다. 2008년 미국 대선에는 버락 오바마 미국 대통령 후보가 다양한 형태의 유권자 데이터베이스를 확보하며 이를 분석하고 유권자 맞춤형 선거 전략을 전개한 것은 물론, 2014년 FIFA 월드컵과 독일의 우승에도 빅데이터가 활용이 되었다. 선수들에게 부착된 센서를 통해 운동량, 순간속도, 심박수, 슈팅동작 등 방대한 비정형 데이터를 수집하고, 분석하여 선수들이 훈련을 할 수 있게 데이터들을 기반으로 전술을 짤 수 있게 도움을 주기도 하였다.

이렇게 빅데이터는 다방면으로 활용이 되어가고 있으며, 빅데이터 분석을 통해 어느정도 인간의 생활패턴이나 대략적인 추측에 대한 결과를 미리 알아볼 수 있어 추론도 가능하며, 현재로도 많은 인력들을 요구하고 있기 때문에 IT 분야에서 빅데이터는 꽤나 전망이 있는 분야가 아닐까 싶다.